AI cho marketing và đổi mới sản phẩm : Chọn đúng khách hàng - Chốt đơn hiệu quả / A K Pradeep, Andrew Appel, Stan Sthanunathan; Dịch: Linh M. Nguyễn. - H. : Dân trí, 2022. - 397tr.; 21cm

Thứ ba - 26/07/2022 23:41 1.364 0

Một cuốn sách mang tới một lượng kiến thức gợi mở to lớn để giúp bạn khi đặt sách xuống sẽ nghĩ xem mình có thể làm gì, để có thể Chọn đúng khách hàng - Chốt đơn hiệu quả !

-“AI cho marketing và đổi mới sản phẩm.

Thật vậy, không chỉ là một tài liệu tóm lược dễ hiểu về công nghệ, cuốn sách “AI cho marketing và đổi mới sản phẩm” vượt ra khỏi phạm vi khái niệm để chỉ cho bạn: Làm thế nào để có thể vận dụng AI và Học máy theo những cách thể hiện được tinh thần của con người? Chúng ta có thể biến đổi những cải biến công nghệ lạnh lùng thành các công cụ sáng tạo giúp tạo nên những mối quan hệ sâu sắc giữa con người với nhau như thế nào?

Sách được viết bởi những doanh nhân như A K Pradeep, Andrew Appel, Stan Sthanunathan là những người sáng lập, điều hành và tư vấn cho các công ty hàng đầu thế giới (BoardVantage- nhà cung cấp phần mềm quản trị doanh nghiệp, NeuroFocus - chuyên về khoa học thần kinh của người tiêu dùng, IRI - công ty cung cấp dữ liệu lớn, Appel, Unilever;...); Linh M. Nguyễn dịch, Nxb. Dân trí xuất bản năm 2022 với 397 trang, bố cục 15 phần gồm:

1. Những thách thức lớn mà các Maketer phải đối mặt ngày ngay khi sống trong Kỷ nguyên Thuật toán.
2. Những khái niệm nhập môn về Trí tuệ nhân tạo và Học máy cho maketing (hệ thống dựa trên quy luật, công cụ suy diễn, phương pháp nghiệm suy, học phân cấp, hệ chuyên gia, dữ liệu lớn, làm sạch dữ liệu, lấp các khoảng trống trong dữ liệu, tổng quan về học máy, các cơ học cho học máy).
3. Dự đoán sử dụng dữ liệu lớn - trực giác đằng sau cách mạng thần kinh và học sâu.
4. Phân khúc khách hàng và thị trường.
5. Xác định vấn đề quan trọng nhất - trực giác đằng sau các thành phần chính, nhân tố và sự tối ưu hóa.
6. Các thuật toán cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và học máy liên quan tới makerting.
7. Maketing với các nguồn dữ liệu đổi mới và dọn dẹp dữ liệu.
8. Các ứng dụng cho việc đổi mới sản phẩm.
9. Các ứng dụng cho định giá linh động.
10. Ứng dụng cho quản cáo và ưu đãi.
11. Các ứng dụng để phân khúc khách hàng.
12. Các ứng dụng để phát triển thương hiệu, tuy vết và đặt tên.
13. Các ứng dụng để quảng cáo và kể chuyện sáng tạo.
14. Tương lai của maketig do ai hỗ trợ và lên kế hoạch cho nó.
15. Mô hình công ty nghiên cứu thị trường và sáng tạo thế hệ tiếp theo.

Đây là những nội dung được tóm lược dễ hiểu về công nghệ, cung cấp cho các nhà sáng tạo và chuyên gia marketing một cẩm nang về công nghệ sẽ cách mạng hoá cách chúng ta bán hàng, giúp chúng ta đón đầu và tận dụng sức mạnh vô song của công nghệ.

Các bạn hãy tìm đọc “AI cho marketing và đổi mới sản phẩm” tại Thư viện TP. Cần Thơ với mã số:
▪ Ký hiệu phân loại: 658.8 / A103CH
▪ PHÒNG ĐỌC: DV.061433
▪ PHÒNG MƯỢN: MA.026355;: MA.026356

Tags: trí tuệ nhân tạo, bán hàng

Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn

AI cho marketing và đổi mới sản phẩm : Chọn đúng khách hàng - Chốt đơn hiệu quả / A K Pradeep, Andrew Appel, Stan Sthanunathan; Dịch: Linh M. Nguyễn. - H. : Dân trí, 2022. - 397tr.; 21cm

* Cơ thể tự chữa lành: Thanh lọc để phục hồi = Medical medium cleanse to heal / Anthony William; Liêu Nguyên, Xanh Va dịch. - H. : Thanh niên, 2022. - 756tr.; 23cm (29/07/2022)

* Cẩm nang chăm sóc bé sơ sinh : Bữa ăn và giấc ngủ / Hà Chũn. - H. : Lao động, 2022. - 63tr. : Minh hoạ; 21cm (29/08/2022)

* Công cụ và vũ khí - Tiềm năng và hiểm hoạ thời đại số / Brad Smith, Carol Ann Browne; Dịch: Nguyễn Bá Quỳnh, Vũ Sơn. - Tp. Hồ Chí Minh : Nxb. Trẻ, 2021. - 369tr.; 23cm (30/08/2022)

* Hiếm muộn và những tổn thương tâm lý : Sách tham khảo / Trương Quang Lâm chủ biên, Trịnh Thị Linh, Trần Thu Hà, Lương Bích Thuỷ, Nguyễn Văn Lượt. - H. : Đại học Quốc gia Hà Nội, 2022. - 426tr.; 24cm (30/08/2022)

* Tâm lý học nói gì về ăn kiêng? / Jane Ogden; Trịnh Dung dịch. - H. : Thế giới, 2022. - 162tr.; 21cm (27/09/2022)

* Hội chứng tự kỷ ở trẻ em trong xã hội hiện đại : Phát hiện, chẩn đoán và can thiệp / Nguyễn Hồi Loan, Trần Thu Hương, Trần Thu Hương. - H. : Đại học Quốc gia Hà Nội, 2022. - 417tr.; 21cm (26/07/2022)

* Hãy biến thức ăn thành liều thuốc dinh dưỡng / Paul Calyton; Trần Lan Hương, Huy Bùi dịch. - Tái bản lần thứ 1. - H. : Nxb. Hà Nội, 2022. - 121tr.; 21cm (26/07/2022)

* Xử lý nước, rác thải, bảo vệ thực vật phòng bệnh ở nông thôn / Nguyễn Thành Long biên soạn. - H. : Nxb. Hà Nội, 2022. - 116tr.; 21cm. (26/07/2022)

* Điều kỳ diệu của vận động: Cuốn sách hướng dẫn chăm sóc sức khoẻ gia đình / Nguyễn Tất Ứng. - H. : Lao động, 2022. - 158tr.; 21cm (06/07/2022)

* Thiên tai từ biển và các giải pháp phòng ngừa và ứng phó / Nguyễn Văn Liêm. - H. : Tài nguyên Môi trường và Bản đồ Việt Nam, 2021. - 203tr.; 21cm (15/06/2022)